Markalar ve perakendeciler için
Gerçek Alışveriş Verisiyle Pazarlama İçgörüsü
Qumpara kullanıcıları her gün market alışverişlerinin fişini yüklüyor. Bu fişler ürün düzeyinde, gerçek satın alma davranışını gösterir: kim neyi, nerede, neyle birlikte ve ne sıklıkla alıyor.
Yapay zekâ destekli altyapımız bu veriyi sepet analizine, marka geçişi ve kampanya etkisi raporlarına dönüştürür; markanız anket ya da tahmin yerine gerçek alışverişe bakarak karar verir.
- kayıtlı kullanıcı
- 3,2 milyon+
- fiş verisi
- Ürün düzeyinde
- zincir, indirim, yerel ve online market
- Tüm kanallar
Hangi sorulara cevap veriyoruz?
Sepet ve birlikte alım analizi
Ürününüzle aynı sepete hangi ürünler giriyor, ortalama sepet ne büyüklükte, hangi ürünler birlikte kampanyaya uygun?
- Birlikte alınan kategoriler
- Ortalama sepet tutarı ve büyüklüğü
- Çapraz kampanya fırsatları
Rakip ve marka geçişi
Ürününüzü kim alıyor, rakibi kim alıyor? Kampanya döneminde hangi markadan alıcı kazandınız, kimler sadık kaldı?
- Marka geçişi ve sadakat
- Tekrar alım oranı
- Rakip ürün alıcıları
Kampanya etkisi ölçümü
Kampanya gerçekten ek satış getirdi mi? Katılanların satın alması, benzer alışverişçilerden oluşan karşılaştırma grubuyla kıyaslanır.
- Kampanya öncesi ve sonrası
- Ek (artımsal) satış
- Kampanya sonrası tekrar alım
Bölge, zincir ve fiyat
Ürününüz hangi il ve bölgede, hangi market zincirinde ve kanalda, kaç liraya satılıyor?
- İl ve bölge kırılımı
- Zincir ve kanal payları
- Raf fiyatı takibi
Örnek analizler
Aşağıdaki grafikler raporların nasıl göründüğünü anlatmak için hazırlanmış temsili verilerdir; gerçek Qumpara verisi değildir. Marka adları da temsilidir.
Filtre kahve alan sepetlerde en sık görülen diğer kategoriler
sepetlerin oranı
- Süt%41
- Bisküvi ve kek%33
- Şeker ve tatlandırıcı%24
- Çikolata%19
- Peynir%15
Tabloyu göster
| Kategori | Oran |
|---|---|
| Süt | %41 |
| Bisküvi ve kek | %33 |
| Şeker ve tatlandırıcı | %24 |
| Çikolata | %19 |
| Peynir | %15 |
Kampanya döneminde Marka A'yı alanlar daha önce ne alıyordu?
kampanya dönemi alıcılarının oranı
- Zaten Marka A alıyordu%52
- Rakip B'den geçti%23
- Rakip C'den geçti%14
- Kategoriye yeni girdi%11
Tabloyu göster
| Alıcı grubu | Oran |
|---|---|
| Zaten Marka A alıyordu | %52 |
| Rakip B'den geçti | %23 |
| Rakip C'den geçti | %14 |
| Kategoriye yeni girdi | %11 |
Kampanyanın satışa etkisi: katılanlar ve benzer alışverişçiler
haftalık satın alma endeksi (kampanya öncesi = 100)
- Kampanyaya katılanlar
- Benzer alışverişçiler
Tabloyu göster
| Hafta | Kampanyaya katılanlar | Benzer alışverişçiler |
|---|---|---|
| 1 | 100 | 101 |
| 2 | 98 | 99 |
| 3 | 102 | 100 |
| 4 | 138 | 103 |
| 5 | 151 | 104 |
| 6 | 146 | 102 |
| 7 | 142 | 101 |
| 8 | 118 | 100 |
| 9 | 112 | 99 |
| 10 | 109 | 100 |
Kategori alımlarının kanal dağılımı
alımların oranı
- Ulusal zincir marketler%38
- İndirim marketleri%31
- Yerel marketler%19
- Online market%12
Tabloyu göster
| Kanal | Oran |
|---|---|
| Ulusal zincir marketler | %38 |
| İndirim marketleri | %31 |
| Yerel marketler | %19 |
| Online market | %12 |
Yapay zekâya sorun, raporu beklemeyin
Temsili örnekKampanyadan sonra tekrar alım oranımız benzer alışverişçilerden farklı mı?
Kampanyaya katılanların %34'ü sonraki 8 hafta içinde ürünü yeniden aldı; benzer alışverişçilerde bu oran %21. Fark en çok indirim marketlerinden alışveriş yapanlarda belirgin (%38'e %20). Bir sonraki kampanyada bu gruba tekrar alım ödülü öneriyorum.
Yapay zekâ nerede devrede?
- 1
Fiş okuma ve ürün eşleştirme
Yüklenen fişlerden ürün adı, adet, fiyat, market ve tarih otomatik okunur; kısaltılmış fiş satırları doğru ürün ve markayla eşleştirilir.
- 2
Segment ve tahmin
Alışverişçiler satın alma davranışına göre gruplanır; tekrar alım, marka geçişi ve kampanyaya yanıt verme olasılığı modellenir.
- 3
Yapay zekâ ile rapor ve soru-cevap
Markalar veriye doğal dille soru sorabilir; öne çıkan değişimler otomatik içgörü özetleri olarak sunulur.
KVKK ve veri güvenliği
Qumpara kullanıcılarının verileri, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında, uygulamada sunulan Aydınlatma Metni ve Açık Rıza Beyanı çerçevesinde işlenir.
Aydınlatma Metni'nde belirtildiği üzere veriler; pazarlama analiz çalışmaları, ürün seçim sıklığı gibi istatistiki verilerin analizi ve kampanya süreçlerinin yürütülmesi amaçlarıyla, gerektiğinde anonim hale getirilerek işlenir.
Veri işleme amaçları, aktarım ve haklarınıza ilişkin ayrıntılar aşağıdaki belgelerde yer alır.
Alışveriş verisi ve sepet analizi hakkında
Sepet analizi, aynı alışverişte hangi ürünlerin birlikte satın alındığını inceleyen yöntemdir. Hangi ürünlerin birbirini tamamladığını, ortalama sepetin büyüklüğünü ve çapraz kampanya fırsatlarını gösterir. Qumpara'da sepet analizi gerçek alışveriş fişlerinden, ürün düzeyinde yapılır.
Qumpara kullanıcıları kampanyalara katılmak ve ödül kazanmak için market alışverişlerinin fişini uygulamaya yükler. Fişteki ürün, fiyat, market ve tarih bilgisi yapay zekâ ile okunur ve ürün kataloğuyla eşleştirilir.
Anket, kişinin ne aldığını hatırlamasına ve beyanına dayanır; fiş ise gerçekleşmiş alışverişin kaydıdır. Fiş verisi ürün, fiyat, market ve tarihi doğrudan gösterir ve yerel marketler dahil tüm kanallardaki alışverişi kapsar.
Fişler alışverişin tamamını gösterdiği için kategorideki diğer markaların alımları da sepetlerde yer alır. Böylece marka geçişi, sadakat ve rakip ürün alıcılarının davranışı kategori düzeyinde analiz edilebilir.
Yapay zekâ fişleri okur ve ürünleri eşleştirir, alışverişçileri davranışlarına göre gruplar, tekrar alım ve marka geçişi gibi olasılıkları tahmin eder. Markalar veriye doğal dille soru sorabilir ve otomatik içgörü özetleri alabilir.
Veriler 6698 sayılı KVKK kapsamında, kullanıcılara sunulan Aydınlatma Metni ve Açık Rıza Beyanı çerçevesinde işlenir. Ayrıntılar bu sayfadaki KVKK bölümünde bağlantısı verilen belgelerde yer alır.
Markanızın verisini birlikte inceleyelim
Kategorinize özel bir sepet analizi ya da kampanya etkisi raporu için bize yazın.